实验目的： 掌握图像空域变换的基础原理与常用方法。 实验要求： 编程实现： 1、 图像像素的变换，[a，b]范围转换到[c，d]中； 2、 图像的中值滤波（或均值滤波）。

  介绍五中点云滤波方法：直通滤波器、体素滤波器、统计滤波器、条件滤波器、半径滤波器。

  用matlab运行的自适应滤波器的部分算法（开始），其中包含了牛顿法和最陡下降法的实现方法，对于自适应滤波的学习有一定帮助

  有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放（灰度插值）变换 五、 编程实现图象的FFT变换和反变换 六、 用逆滤波方法和维纳滤波方法恢复运动模糊图象（加噪声和不加噪声） 七、 编写程序实现灰度图象的分割： 1、阈值化算法：手动阈值、自动阈值(大津阈值) 2、区域生长 3、区域分裂合并

  均值、中值、维纳、TV、小波五种图像去噪方法源码（matlab）.均经过运行调试。包括对一种方法的研究报告（word）。

  超声医学图像滤波方法的对比研究，马润霞，丁明跃，选择基于个数判断脉冲噪声的中值滤波、小波滤波、挤压箱式滤波器和同态滤波器四种滤波方法对超声图像进行滤波处理，通过五种客观

  如何从已受干扰或攻击的嵌有水印信息的音频中提取水印信息，或证明水印信息的存在，是音频水印提取算法中研究的重点和难点。简单描述了音频水印的提取算法，针对音频信号方差对水印提取结果的影响，在MATLAB环境下对降低信号方差的四种办法来进行了代码实现及实验分析，并基于这四种方法的实现原理和滤波结果提出了线性预测倒谱滤波方法。实验根据结果得出，五种方法都明显减小了样本点的幅度，使信号的方差大幅度降低，而且新方法的效果越来越明显，来提升了水印的检测率。

  五点三次平滑算法属于平滑滤波算法的一种，在平滑滤波算法中，常用的有: 样条差值函数平滑法、平均计算平滑法和五点三次平滑法。样条差值函数平滑法采用样条插值的方式来逼近采样点，以此实现平滑，算法灵活多变，效果较好，但该方法计算过程相对复杂，在平滑幅度方面表现较差; 平均计算平滑法虽然相对简单，但滤波的效果并不好; 五点三次平滑法实现平滑滤波的原理是利用多项式最小二乘法来逼近采样点，算法十分简单，滤波效果也较好。 M文件由掌柜本人编写，保证运行。

  在电能质量检验中，去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板，依据检测点与五个模板均值的梯度变化规律，进行突变点判决。在传统梯度法的基础上，选择最佳模板，并用该模板均值与模板内各点幅值的差值代替传统梯度算法中的梯度值，然后对不一样的点采用不一样的算法去噪。实验根据结果得出，与传统的梯度倒数加权算法和五点均值滤波法相比，改进的算法能够更好地清除噪声，同时较好地保留突变点信息，有明确的目的性地解决了电能质量检验中的两大

  介绍五中点云滤波方法：直通滤波器、体素滤波器、统计滤波器、条件滤波器、半径滤波器

  一般人脸检测率要受到光照的影响，而Gabor小波拥有非常良好的生物视觉特性，对光照不敏感；在用AdaBoost算法训练分类器时，如果人脸在图像中位置相对固定，则分类器的分类能力会增强。未解决光照问题对检测率的影响，提出人眼定位与AdaBoost Gabor滤波算法相结合的人脸检测的新方法。采用AdaBoost方法、Hough变换与直接最小二乘法拟合椭圆的方法确定眼睛的区域，并定位瞳孔与眼睑，根据五眼三庭知识得到人脸的区域，最后用AdaBoost Gabor滤波算法训练级联强分类器，并用此级联强分类器进行判别是否为人脸。在Yale、CMU Frontal Face等人脸库上进行实验，实验表明该方法不仅虚警率低，而且人脸检测率高。

  用创新滤波方法降低SWaP、 提高相控阵的性能 今天的频谱环境正在迅速变化。它变得更拥挤，导致了频谱噪声的增加。这给射频设计者带来了各种新的挑 战，无论是在发射和接收信号所需的结构和功率方面，还是在接收器（Rx）和发射器（Tx）中滤波器需要执行 的工作类型方面。 而我们现在看到的变化只是一个开始。正如美国联邦通信委员会（FCC）委员Michael ORielk在2020年所说：” 在一个正一直增长的无线世界中，每兆赫兹都被激烈地争夺。任何将一个商业频段重新用于新的和不同的用途 的尝试，没有一场巨大的斗争是无法成功的。 这些带宽之争正在发生，因为许多公司正在制定未来三到五年的产品路线图，他们看到了限制。因此，在2020 年，在美国有多起关于几个射频频段的引人注目的冲突。一个正在进行的重大争端发生在12.2和12.7GHz之间的 多频道视频分发和数据服务（MVDDS）频段。这个频段目前的用途是提供单向直接广播卫星（DBS）服务。 然而，这个频段的主要利益相关者之一 Dish Network正在游说允许在这个范围内进行双向通信，因为他们建立 了 5G移动和固定无线宽带服务。AT&T和S

  基于多维数值积分讨论了确定采样型滤波器,这一类滤波器的不同之处体现在对滤波器中均值和方差的计算,这一问题与数值积分紧密关联。针对以往确定采样型滤波器在提高滤波精度的同时会增加计算量,通过一系列分析高斯权值积分,采用完全对称积分公式,计算积分节点、节点个数及权重,相比高斯厄米特滤波减少了计算量,同时滤波精度可达到五阶以上。选取典型算例对新的滤波方法仿真分析,验证了该滤波方法的可行性和有效性。