传统 RTC (语音通讯) 场景，音频引擎的整个处理链路如 3A 算法、编解码、丢包补偿等技能仅针对语音做处理。而实时互动文娱场景 (如主播连麦、互动播客、游戏语音等) 会涉及到音乐、音效等，以优化语音质量为方针的音频引擎在面临这类场景时，经过算法处理后的音质会大打折扣。例如语音场景双讲问题呈现的频率较低，然而在音乐一向播映时，只要对端说话，就会形成双讲，假如回声消除处理欠好，就会对语音或许音乐形成非常大的损害；又如降噪算法在遇到音乐时也不可避免的对音乐发生损害。因此在实时互动文娱场景下需要对音频引擎的整个音频算法处理链路做出针对性的优化，以尽量提高实时互动文娱场景下的音质。

  OSCHINA 本期高手问答 (9 月 14 日 - 9 月 20 日) 咱们请来了徐潇宇教师和我们一同讨论关于实时互动文娱场景音频引擎整个链路的音频算法优化方向。

  或许其它关于实时互动文娱场景音频引擎整个链路的音频算法优化方向相关问题，也欢迎各位活跃发问！

  徐潇宇，荔枝资深音频算法工程师，通晓数字信号处理、自适应滤波、3A 算法、深度学习等，在荔枝担任经过传统音频算法 + 深度学习打造互动文娱场景下的高音质 RTC 音频引擎。

  为了鼓舞积极发问，荔枝集团会在问答完毕后从发问者中抽取5 名走运会员赠予荔枝 2022 年度问候 T。

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